Bir devlet üniversitesinin bilgisayar mühendisliği ve ziraat fakültelerinden oluşan ortak ekip, sebze üreticilerinin bitki hastalıklarını erken aşamada fark etmesine yardımcı olacak bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Model, cep telefonuyla çekilen yaprak fotoğraflarını inceleyerek domates ve biberde sık görülen beş hastalığı tanımlayabiliyor. Ekip, uygulamanın ücretsiz olarak kullanıma sunulmasını hedefliyor.

38 bin fotoğrafla eğitildi

Projenin yürütücüsü Dr. Öğr. Üyesi Tuba Kervancı, modelin üç yıl boyunca seralardan ve açık tarlalardan toplanan yaklaşık 38 bin fotoğrafla eğitildiğini anlattı. Kervancı, farklı ışık koşullarında ve farklı telefon kameralarıyla çekilen görüntülerin kullanılmasının, modelin sahada daha güvenilir sonuç vermesini sağladığını belirtti. Deneme sürecinde modelin doğruluk oranı yüzde 91 olarak ölçüldü.

Ekip, uygulamanın bir teşhis aracı değil, üreticiyi uyaran bir yardımcı olarak tasarlandığının altını çiziyor. Şüpheli bir durum tespit edildiğinde uygulama, kullanıcıyı bölgedeki ziraat mühendislerine yönlendiriyor. Böylece gereksiz ilaç kullanımının da azaltılması amaçlanıyor. Ekip, uygulamanın önerilerinin bölgedeki tarım uzmanlarıyla birlikte hazırlandığını ve her sezon güncellenen hastalık bilgileriyle desteklendiğini vurguluyor.

Sahada deneme başlıyor

Önümüzdeki bahar döneminde üç farklı ilde toplam 150 üreticinin katılacağı bir saha denemesi yapılması planlanıyor. Denemeden elde edilecek geri bildirimlerle uygulamanın arayüzünün sadeleştirilmesi ve internet bağlantısının zayıf olduğu bölgelerde de çalışabilmesi için çevrim dışı bir sürüm hazırlanması hedefleniyor. Ekip ayrıca uygulamaya yeni ürünlerin eklenmesi için çalışmalara başladı.